Changes between Version 19 and Version 20 of Archtectural Overview Package

Timestamp:

Sep 12, 2007, 6:24:43 PM (17 years ago)

Author:

KOBAYASHI, Shinji

Comment:

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Archtectural Overview Package

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 EHR Service Model
 
+EHRサービスモデルはEHRサービスの粗粒度のインターフェースを定義している。粒度のレベルはopenEHRのコントリビューションとコンポジションである。(例えば，更新管理やセットの変更インターフェース）
 The EHR service model defines the coarse-grained interface to electronic health record service. The level of granularity is openEHR Contributions and Compositions, i.e. a version-control / change-set interface.
+
+モデルのある部分はサーバ側の問い合わせのセマンティクスを定義している。たとえば、平均やある特定の条件の合致する患者IDのくみあわせなどの小さく集約された回答がえられるような大規模なデータ処理が発生するような問い合わせなどである。
 
 Part of the model defines the semantics of server-side querying, i.e. queries which cause large amounts of data to be processed, generally returning small aggregated answers, such as averages, or sets of ids of patients matching a particular criterion.
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 Archetype Service Model
 
+アーキタイプサービスモデルはアーキタイプのオンラインレポジトリに対するインターフェースを定義しており，人間が閲覧できるようにデザインされたGUIアプリケーションとしても、EHRのような他のソフトウェアサービスからアクセスするようにも利用できる。
+
 The archetype service model defines the interface to online repositories of archetypes, and can be used both by GUI applications designed for human browsing as well as access by other software services such as the EHR.
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+==== 用語体型インターフェースモデル ====
 Terminology Interface Model
+
+用語体型インターフェースサービスは
 
 The terminology interface service provides the means for all other services to access any terminology available in the health information environment, including basic classification vocabularies such as ICDx and ICPC, as well as more advanced ontology-based terminologies. Following the concept of division of responsibilities in a system-of-systems context, the terminology interface abstracts the different underlying architectures of each terminology, allowing other services in the environment to access terms in a standard way. The terminology service is thus the gateway to all ontology- and terminology-based knowledge services in the environment, which along with services for accessing guidelines, drug data and other "reference data" enables inferencing and decision support to be carried out in the environment.